pyspark入門---機器學習實戰預測嬰兒出生率（二）使用ML庫

機器學習實戰預測嬰兒出生率 1.加載數據 2.建立轉換器 3.建立預測器 4.建立管道 5.訓練模型 6.使用BinaryClassificationEvaluator對模型評估 7.模型保存與調用 在上一文中，主要對Spark MLlib機器學習庫使用流程進行了介紹。python 從搭建環境開始，而後加載數據，探索數據，直到進行模型的訓練與評估，最終進行未知數據的預測，即預測嬰兒生存機會git

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