關於Spark的structured Streaming窗口函數實時處理kafka消息的簡單應用例子
1.簡單介紹 我在寫這個博客的時候spark已經出到2.4.0的版本了，在基礎的板塊裏面spark官網上有strucrtred Streaming的應用。有興趣的話能夠去官網上去看看。 2.話很少說，代碼奉上 1.第一步，使用結構的的流讀取kafka的消息（這裏關於kafka的部分就很少作解釋了），java //建立SparkSession
val spark =
SparkS
相關文章
- 1. 【Spark Streaming】（四）基於 Spark Structured Streaming 的開發與數據處理
- 2. kafka->spark->streaming->mysql（scala）實時數據處理示例
- 3. Spark3大數據實時處理-Streaming+Structured Streaming 實戰
- 4. Spark Structured Streaming + Kafka使用筆記
- 5. 使用Spark Streaming處理Kafka數據流
- 6. Spark Streaming vs. Structured Streaming
- 7. 使用 Kafka + Spark Streaming + Cassandra 構建數據實時處理引擎
- 8. c#關於Delegate最簡單的例子：兩個窗體間的消息傳遞
- 9. 7、Structured Streaming Kafka
- 10. Spark Structured Streaming Join
- 更多相關文章...
- • HTTP 消息結構 - HTTP 教程
- • TiDB數據庫的應用場景 - NoSQL教程
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【Spark Streaming】（四）基於 Spark Structured Streaming 的開發與數據處理
- 2. kafka->spark->streaming->mysql（scala）實時數據處理示例
- 3. Spark3大數據實時處理-Streaming+Structured Streaming 實戰
- 4. Spark Structured Streaming + Kafka使用筆記
- 5. 使用Spark Streaming處理Kafka數據流
- 6. Spark Streaming vs. Structured Streaming
- 7. 使用 Kafka + Spark Streaming + Cassandra 構建數據實時處理引擎
- 8. c#關於Delegate最簡單的例子：兩個窗體間的消息傳遞
- 9. 7、Structured Streaming Kafka
- 10. Spark Structured Streaming Join