Deeplearning4j 實戰（6）：基於LSTM的文本情感識別及其Spark實現
在作機器學習的各類應用中，文本分類是比較典型的一種。好比，微博的分類，電商中商品評價的好壞分類，新聞的分類等等。同時，文本做爲一種重要的特徵，也在CTR預估，推薦等應用中起着做用。就文本分類這個應用而言，一般的作法是基於詞袋模型和詞向量模型來進行。基於詞袋（Bag of Words）的模型的話，通常走一步TF-IDF再結合樸素貝葉斯就能夠作個模型了，固然若是詞不少，存在高維的問題，就用SVD/PC
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