深度學習Deeplearning4j 入門實戰（2）：Deeplearning4j 手寫體數字識別Spark實現

在前兩天的博客中，我們用Deeplearning4j做了Mnist數據集的分類。算是第一個深度學習的應用。像Mnist數據集這樣圖片尺寸不大，而且是黑白的開源圖片集在本地完成訓練是可以的，畢竟我們用了Lenet這樣相對簡單的網絡結構，而且本地的機器配置也有8G左右的內存。但實際生產中，圖片的數量要多得多，尺寸也大得多，用的網絡也會是AlexNet、GoogLenet這樣更多層數的網絡，所以往往我們

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