四、數據預處理——處理連續型特徵：二值化與分段

四、數據預處理——處理連續型特徵：二值化與分段 點擊標題即可獲取文章相關的源代碼文件喲！ - sklearn.preprocessing.Binarizer 根據閾值將數據二值化（將特徵值設置爲0或1），用於處理連續型變量。大於閾值的值映射爲1，而小於或等於閾值的值映射爲0。默認閾值爲0時，特徵中所有的正值都映射到1。二值化是對文本計數數據的常見操作，分析人員可以決定僅考慮某種現象的存在與否。它還

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