模型評估與選擇（番外1）-比較檢驗與偏方差分析

時間 2021-01-06

標籤機器學習偏差方差比較檢驗简体版

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主要參考博客： 1.理解機器學習中的偏差與方差 2.周志華《機器學習》筆記：2、模型評估與選擇 3.機器學習模型性能評估方法筆記比較檢驗前面介紹了各種性能度量方式，但是其度量的是模型在測試集下的測試誤差的性能狀況，雖然其可以近似代替泛化性能，但畢竟與真實的泛化性能有一定的距離，在這裏我們介紹通過假設檢驗的方式，利用測試誤差來預估泛化誤差從而得到模型的泛化性能情況，即基於假設檢驗結果我們可以推斷

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1. 模型評估與選擇（ Bias(誤差)，Error(偏差)，和Variance(方差) ）
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