模型評估與選擇（番外1）-比較檢驗與偏方差分析
主要參考博客： 1.理解機器學習中的偏差與方差 2.周志華《機器學習》筆記：2、模型評估與選擇 3.機器學習模型性能評估方法筆記 比較檢驗 前面介紹了各種性能度量方式，但是其度量的是模型在測試集下的測試誤差的性能狀況，雖然其可以近似代替泛化性能，但畢竟與真實的泛化性能有一定的距離，在這裏我們介紹通過假設檢驗的方式，利用測試誤差來預估泛化誤差從而得到模型的泛化性能情況，即基於假設檢驗結果我們可以推斷
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