如何利用深度學習製作專業水準的照片？

文 / Google 機器感知軟件工程師 Hui Fang 機器學習 (ML) 在許多目標明確的領域都表現卓越。答案非對即錯的任務有助於訓練過程，也可使算法實現其預期目標，無論是正確識別圖像中的物體，還是將一種語言適當地翻譯成另一種語言。不過，有些領域並沒有客觀的評估標準。例如，一張照片是否美麗要按其美學價值進行衡量，而美學價值是一個非常主觀化的概念。 ▲ 一張加拿大賈斯珀國家公園的專業照片 爲了

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