如何利用openCV作灰度圖片

將彩色圖片變成灰度圖片的兩種方式：

1.使用openCV 

2.使用IOS系統自帶的開發庫實現

3.實現架構佈局（設計模式：策略模式）

第一：使用openCV

1.下載openCV框架：http://opencv.org/

2.導入項目

3.建立渲染灰度圖片類：

#import "ImageUtils.h"

//第一步導入OpenCV 頭文件

#import <opencv2/opencv.hpp>

#import <opencv2/imgcodecs/ios.h>

//#import <opencv2/imgproc/types_c.h>

 

//導入命名空間支持，C++或則C語言 也能夠之間改一個.m文件爲.mm 文件

 

using namespace cv;//命名空間是爲了解決OC不能出現相同命名，而C++語言能夠出現相同命名

 

@implementation ImageUtils

 

-(UIImage *)imageToGrayImage:(UIImage *)image

{

    //image 表示源文件（圖片）

    //第二步：將IOS的UIImage 轉爲C++的圖片（數據）

    Mat mat_image_Ogray;

    UIImageToMat(image, mat_image_Ogray);

    

    //第三步：將C++的彩色圖片轉成灰度圖片

    //cvtColor:第一個參數是：源圖片，第二個參數：是目標圖片 第三個參數：轉換相似（灰度）

    Mat mat_image_dst;

    

    cvtColor(mat_image_Ogray, mat_image_dst, COLOR_RGB2GRAY);

    

    //第四步:將灰度圖片--》可顯示的圖片

    cvtColor(mat_image_dst, mat_image_Ogray, COLOR_GRAY2BGR);

    

    //將C++的圖片轉成ios的UIImage圖片

    return MatToUIImage(mat_image_Ogray);

}

 

//系統方法

-(UIImage*)systemImageToGrayImage:(UIImage*)image

{

    NSInteger width = image.size.width;

    NSInteger height = image.size.height;

    

    //建立顏色空間（開闢一個顏色內存空間）

    //圖片灰度空間（建立灰度空間）

     CGColorSpaceRef colorREF =  CGColorSpaceCreateDeviceGray();

    

    //第二步：顏色空間的上下文（保存圖像的數據信息）

    //參數一：指向圖像的內存地址

    //參數2、三：圖像的寬、高

    //參數四：像素位數（顏色空間，例如；32位像素格式或RGB顏色空間）

    //參數五：圖片每一行暫用的比特數

    //參數六：顏色空間

    //參數七：圖片是否包含A(透明度)通道(ARGB四個通道)

   CGContextRef context =  CGBitmapContextCreate(nil, width, height, 8, 0, colorREF, kCGImageAlphaNone);

    //第三步：釋放內存

    CGColorSpaceRelease(colorREF);

    if (context == nil) {

               return nil;

    }

    

    //第四步：渲染圖片（繪製圖片）

    //參數一：圖片空間上下文

    //參數二：渲染區域

    //參數三：數據源（圖片源）（說白了如今是C++內存區域）

    CGContextDrawImage(context, CGRectMake(0, 0, width, height), image.CGImage);

    

    //第五步：將繪製的顏色空間轉成CGImage(轉成圖片類型)

    CGImageRef  grayIamgeRef = CGBitmapContextCreateImage(context);

    

    //第六步：將C++圖片CGIamge轉成面向對象的UIIamge(ios程序認識的圖片)

    

    UIImage *desImage = [UIImage imageWithCGImage:grayIamgeRef];

    //釋放內存

    CGContextRelease(context);

    CGImageRelease(grayIamgeRef);

    return desImage;

}

@end

3.架構設計（設計模式：策略模式）

簡單策略模式：一個類中相同的方法，能夠單獨定義，便於擴展，將咱們的算法進行分離

第一步定義：策略模式（面向協議開發）

#import <UIKit/UIKit.h>

//策略協議（面向協議開發）

@protocol Strategy <NSObject>

 //算法設計

-(UIImage*)imageToGrayImage:(UIImage*)image;

@end

 

第二步：建立遵照協議的類

（1）系統方法類

import <Foundation/Foundation.h>

#import "Strategy.h"

 @interface SystemStrategy : NSObject<Strategy>

@end

.m

導入系統的實現方法

implementation SystemStrategy

 //系統自帶的方法

-(UIImage*)imageToGrayImage:(UIImage *)image

{}

 

（2）建立OpenCV策略類

#import <Foundation/Foundation.h>

#import "Strategy.h"

@interface OpenCVStrategy : NSObject<Strategy>

 @end

//導入OpenCV

#import <opencv2/opencv.hpp>

#import <opencv2/imgcodecs/ios.h>

 //導入命名空間支持，C++或則C語言 也能夠之間改一個.m文件爲.mm 文件

 using namespace cv;//命名空間是爲了解決OC不能出現相同命名，而C++語言能夠出現相同命名

 

@implementation OpenCVStrategy

 -(UIImage *)imageToGrayImage:(UIImage *)image

{}

 

 

//