PAF 速度和效果 都好 《Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields》CVPR 2017
概述 本文承接CMP論文的框架結構，最大的創新點在於提出了一種PAF的方法，能夠有效的針對多人進行姿態估計，同時在保證精度的情況下，可以做到實時的效果。 傳統的方法採用top-down的方法，即先檢測人，然後對每一個人進行姿態估計，但是當人離得比較近的時候，檢測人體的方法無效；並且人數越多，檢測所花的時間約多，不能做到實時效果。因此本文采用bottom-up的方式，但是也利用了全局上下文信息。 P
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