數據科學入門與實戰1（numpy）

一 導學 數據科學工作流（IOSEMN）： Inquire（調查） Obtain（獲取，python） Scrub（清洗，numpy、pandas） Explore（探索，matplotlib） Model（模型，TensorFlow、scikit-learn） iNterpret（展示，boken） 使用工具，anaconda平臺和jupyter-notebook編譯器 數據科學領域5個高效py

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