《數據科學實戰》筆記1

文章目錄 第三章 算法 3.1機器學習算法 3.2 三大基本算法 3.2.1 線性迴歸模型 模型擬合 最小二乘模型的延伸 增添關於模型誤差項的假設 模型評估標準 增加預測變量 對預測變量加以變換 3.2.2 k近鄰模型(k-NN) 相似性/距離測度 3.2.3 k均值算法 第三章 算法 數據科學裏必須要了解的算法： 數據清理和預處理的算法（數據過程）。比如排序、MapReduce、Pregel 用

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