MicroK8s及KubeFlow安裝文檔

時間  2019-11-29
標籤 microk8s microk kubeflow 安裝 文檔 简体版
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安裝簡單的k8s大約有三種思路：minikube,microk8s,kubeadm。minikube 雖然是官方出品，但主要仍是基於虛擬機作的設計。在 Linux 生產環境下，microk8s 多是一個更合適的選擇，它的主要組件是基於二進制包啓動。javascript

microk8s 基於 snap 進行安裝，ubuntu 16.04 及以後的版本都已經預裝了 snap，若是是其餘發行版的 Linux 須要先安裝 snap。css

一，SNAP安裝

Snap是Canonical推出的一種新的軟件打包格式，完全解決linux依賴性的問題，Snap 軟件包擁有更加穩定和安全的特性。html

官網URL:https://docs.snapcraft.io/installing-snap-on-centosjava

 

# 安裝EPELnode

sudo yum install epel-releasejquery

# 安裝snapdlinux

sudo yum install snapdgit

# 添加snap，啓動通訊socketgithub

sudo systemctl enable --now snapd.socketweb

# 建立軟鏈

sudo ln -s /var/lib/snapd/snap /snap

 

 

 

二，Snap經常使用命令

# 列出已經安裝的snap包

sudo snap list

# 搜索要安裝的snap包

sudo snap find <text to search>

# 搜索要安裝的snap包

sudo snap install <snap name>

# 刪除一個snap包

sudo snap remove <snap name>

 

 

 

三，MicroK8s安裝

經過 microk8s 能夠很是快速的搭建起一個 Kubernetes 單機環境，安裝極其很是方便，經過 snap 命令一鍵安裝，可用測試，快速原型及CI/CD。

官方URL：https://microk8s.io/

 

1,單獨安裝microk8s

# 安裝1.14穩定版microk8s

sudo snap install microk8s --classic --channel=1.14/stable

# 啓用microk8s的DNS，存儲和麪板功能

sudo microk8s.enable dns dashboard storage

# 啓動microk8s

sudo microk8s.start

# 查看microk8s狀態

sudo microk8s.status

# 中止microk8s服務

sudo smicrok8s.stop

# 查看集羣信息

sudo microk8s.kubectl cluster-info

# 查看集羣節點

sudo microk8s.kubectl get nodes

# 命令別名

sudo snap alias microk8s.kubectl kubectl

2,腳本安裝microk8s

因爲本次安裝microk8s主要是爲了和kubeflow進行集成使用，因此使用更爲方便的腳本安裝。

Kubeflow推薦的腳本：https://github.com/canonical-labs/kubernetes-tools

安裝腳本：

sudo kubernetes-tools/setup-microk8s.sh

安裝過程以下圖示：

 

***注意，因爲此腳本安裝dashborad時，使用了token，登錄時會增長操做步驟。爲更方便測試，須要對腳本內容進行裁剪，禁用microm8s的dashboard功能(腳本里去除dashaboard或是microk8s命令禁用)。

dashboard的deployment及service使用了我本身提供的以下方案。

apiVersion: v1

kind: ServiceAccount

metadata:

  labels:

    k8s-app: kubernetes-dashboard

  name: kubernetes-dashboard

  namespace: kube-system

---

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1

kind: ClusterRoleBinding

metadata:

  name: kubernetes-dashboard

roleRef:

  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

  kind: ClusterRole

  name: cluster-admin

subjects:

- kind: ServiceAccount

  name: kubernetes-dashboard

  namespace: kube-system

---

kind: Deployment

apiVersion: apps/v1beta2

metadata:

  labels:

    k8s-app: kubernetes-dashboard

  name: kubernetes-dashboard

  namespace: kube-system

spec:

  replicas: 1

  revisionHistoryLimit: 3

  selector:

    matchLabels:

      k8s-app: kubernetes-dashboard

  template:

    metadata:

      labels:

        k8s-app: kubernetes-dashboard

    spec:

      containers:

      - name: kubernetes-dashboard

        image: k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard-amd64:v1.10.1

        ports:

        - containerPort: 9090

          protocol: TCP

        livenessProbe:

          httpGet:

            path: /

            port: 9090

          initialDelaySeconds: 25

          timeoutSeconds: 30

      serviceAccountName: kubernetes-dashboard

---

kind: Service

apiVersion: v1

metadata:

  labels:

    k8s-app: kubernetes-dashboard

  name: kubernetes-dashboard

  namespace: kube-system

spec:

  type: NodePort

  ports:

    - port: 80

      targetPort: 9090

      nodePort: 32766

  selector:

    k8s-app: kubernetes-dashboard

 

 

 

四，Kubeflow安裝

Kubeflow是目前基於Kubernetes的主流機器學習解決方案，它抽象了和機器學習相關的PS-Worker模型，實現了一套pipeline的工做流，支持超參數訓練和Jupyter notebooks集成等能力。

官網URL：https://www.kubeflow.org/

 

1，腳本安裝kubeflow

本次安裝參考url: https://www.kubeflow.org/docs/started/getting-started-multipass/

Kubeflow推薦的腳本：https://github.com/canonical-labs/kubeflow-tools

安裝腳本：

sudo kubeflow-tools/install-kubeflow.sh

安裝過程以下所示

 

2，鏡像獲取

上圖中，有些kubeflow的pod已開始running，但有些pod一直處於ImagePullBackOff狀態，這是由於這批鏡像都是放在gcr.io域名倉庫中，須要特別上網才能訪問。

在這種狀況下，根據網上的資料，咱們以dockerhub爲中繼，將須要的docker鏡像展轉拉取，直至全部鏡像成功啓動。

 

 

3，更新jupyter-web-app鏡像

當一切就緒之，若是咱們訪問kubeflow的notebook服務時，發現仍是沒法正常使用jupyterhub功能。分析瀏覽器錯誤，才發現是一個網頁內的jquery庫，引用的是googleapis的地址，因而，還須要從新將涉及的layout.html更改以後生成新的鏡像。

 

       Dockerfile內容：

FROM gcr.io/kubeflow-images-public/jupyter-web-app:v0.5.0

COPY layout.html /app/kubeflow_jupyter/default/templates/

COPY layout.html /app/kubeflow_jupyter/rok/templates/

 

       Layout.html更新後的內容：

 

<!DOCTYPE html>

<html>

<head>

  <!-- Required meta tags -->

  <meta charset="utf-8">

  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1, shrink-to-fit=no">

 

  <!-- Material Design Lite -->

  <link rel="stylesheet" href="https://fonts.googleapis.com/icon?family=Material+Icons">

  <link rel="stylesheet" href="https://code.getmdl.io/1.3.0/material.blue-pink.min.css">

  <script src="https://code.getmdl.io/1.3.0/material.min.js"></script>

 

  <!-- UI Specific -->

  <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.3.1/jquery.min.js"></script>

 

  <link rel="stylesheet" href="https://use.fontawesome.com/releases/v5.3.1/css/all.css">

  <link rel="shortcut icon" href="{{ prefix + url_for('static', filename='kubeflow.png') }}">

  <link rel="stylesheet" href="{{ prefix + url_for('static', filename='css/main.css') }}">

 

  <!-- Dialogs -->

  <link rel="stylesheet" href="{{ prefix + url_for('static', filename='css/dialog.css') }}"">

  <script src="{{ prefix + url_for('static', filename='js/dialog.js') }}"></script>

 

  {% if title %}

      <title>Kubeflow Jupyter - {{ title }}</title>

  {% else %}

      <title>Kubeflow Jupyter</title>

  {% endif %}

 

  {% block javascript %}

    <script type="text/javascript">

      var prefix = "{{ prefix }}";

    </script>

  {% endblock %}

</head>

<body>

  <div class='parent errors'>

    <div class="spacer"></div>

    <div id="error-msgs"></div>

    <div class="spacer"></div>

  </div>

  <div class="page-content">

    {% block content %}{% endblock %}

  </div>

</body>

</html>

 

最終，便可正常使用這一功能了。

 

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