NG機器學習總結-（二）損失函數和梯度下降算法

在學習具體的機器學習算法之前，有幾個知識需要弄清楚，算法的模型表示、什麼是損失函數以及梯度下降算法，瞭解這些會幫助我們更好的理解和學習具體的機器學習算法。我們學習第一個算法是線下回歸，接下來會通過線性迴歸來具體介紹什麼樣的模型更重要以及監督學習的過程，順便複習前一章的內容。 一、模型表示 首先我們舉一個例子，利用前一章中的預測房價（這是一個監督學習任務並且是一個迴歸問題）。現在我們擁有某一個城市的

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