交叉熵損失函數，梯度下降算法

文章目錄 機器學習的三要素 模型 學習準則 優化算法 機器學習的三要素 模型 模型就是一種映射。 線性模型與非線性模型的區別是基函數是線性還是非線性。 線性模型與非線性模型都是基函數的線性組合。 當基函數又可以被另外一組基函數線性表示時，該模型就是神經網絡。 學習準則 期望風險/期望錯誤：真實值和期望值的差異的期望。 損失函數有很多種，功能是衡量真實值和期望值的差異。 比如交叉熵損失函數 風險最小

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