文本數據挖掘（Text Mining)

文本數據挖掘是利用某些方法比如自然語言處理（Natural language processing (NLP)）技術把一堆沒有結構的數據而處理成有結構的數據的一種人工智能技術，而處理後的這些有結構的數據可以作爲機器學習和深度學習模型的輸入，也可以直接分析這些數據產生想要的結果。 文本挖掘的目的就是從一堆有結構的，和非結構的數據中尋找有價值的信息從而來解決實際問題。 人的自然語言中包含着大量的信息，

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