小白科研筆記：理解對比學習

1. 前言 在深度學習中，自監督學習或半監督學習是一個很有意思並且非常吸引人的領域。監督學習的損失函數比較直觀和簡潔，跟真值有直接的聯繫。而自監督學習或半監督學習的誤差函數的構建比較複雜，需要從原始數據中挖掘出有價值的信息作爲損失函數。並且損失函數的設計高度依賴於領域知識。但是這一類學習方法的好處是可以在標註數據較少甚至沒有的場合完成網絡的訓練。對比學習（Contrastive Learning）

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