小白的LSTM學習筆記（1）---基本理解

爲了解決非線性問題，人們模擬了生物大腦的結構與神經元的傳遞，用來進行非線性系統的實驗操做，也就是人工神經網絡（ANN），但傳統神經網絡因爲層與層之間全爲全鏈接層，隱藏層上無節點鏈接，因此沒法經過先前推斷後續，因而循環神經網絡（RNN）出現了，這種節點成環定向鏈接的人工神經網絡，在所需推斷和信息間隔較近的時候，能夠完成由先前到後續的過程，可是間隔一大，這種應用記憶信息的能力就削弱了，也就是梯度彌散。

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