自然語言處理-搜索中常用的bm25

BM25算法是一種常見用來做相關度打分的公式，思路比較簡單，主要就是計算一個query裏面所有詞和文檔的相關度，然後在把分數做累加操作,而每個詞的相關度分數主要還是受到tf/idf的影響。 關於Bim BIM（二元假設模型）對於單詞特徵，只考慮單詞是否在doc中出現過，並沒有考慮單詞本身的相關特徵，BM25在BIM的基礎上引入單詞在查詢中的權值，單詞在doc中的權值，以及一些經驗參數，所以BM25

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