奇異值分解（SVD）小結

SVD（奇異值分解）真的是一個神奇的東西，這裏就寫個小結。 其實原理並不是那麼難理解。 它在數據去噪方面和降維上有特殊作用，也與PCA有很大的聯繫。 首先我們先回顧一下 EVD，特徵值分解，可以對SVD有更好地理解   一、特徵值分解 特徵值分解是每本線性代數書上基本都會涉及到的東西，涉及的基本原理也比較多。 它的過程其實就是相似對角化。 我們知道對稱矩陣必定可以進行相似對角化，那麼這裏就說一下它

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