推薦 ：使用Python瞭解分類決策樹（附代碼）
作者： Michael Galarnyk 翻譯： 李潤嘉 校對： 和中華 本文約3600字，建議閱讀15分鐘。 本教程介紹了用於分類的決策樹，即分類樹，包括分類樹的結構，分類樹如何進行預測，使用scikit-learn構造分類樹，以及超參數的調整。 本教程詳細介紹了決策樹的工作原理 由於各種原因，決策樹一種流行的監督學習方法。決策樹的優點包括，它既可以用於迴歸，也可用於分類，易於解釋並且不需要
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