機器學習方案落地8步曲

本文參考在線文章整理而成。git 對於機器學習的模型如何使用到實際場景，有8個步驟。通常而言，你須要定義須要解決的商業問題，肯定哪些數據須要收集，判斷最後輸出結果如何衡量有效。而後你就能夠執行這8步了。 github 準備數據，建立對應的特徵值 大量的原始數據，在分析前須要收集並轉換成便於分析的格式，這個工做稱之爲 feature engineering ，對於一個複雜的項目，耗時可能須要數月。

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