機器學習日誌8

最優邊界分類器 對於我們前面學習的算法，我們的目標是尋找最大的邊距從而使得我們的決策邊界（超平面）更加可信。我們講這種思想數學化表示爲： ​ max𝛄,w,b 𝛄 ​ s.t. y(i)(wTx(i) +b)≥𝛄, i=1,…,n ​ ||w||=1 對於中間公式說明，訓練樣本到決策邊界的距離最小爲樣本集的geometric margin，其中約束||w||=1目的是讓functional

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