神經網絡原理+從零創建兩層神經網絡（基於Python）

神經網絡的參數主要有兩大塊，一是各神經元之間連接的權重參數，而是表示各功能神經元閾值的偏置參數。通過對損失函數使用梯度下降法，可以找到最優的權重和偏置參數，使得損失函數達到極小。 神經網絡原理介紹（以二層神經網絡爲例） 如上圖所示，一個簡單二層神經網絡包含輸入層、隱層和輸出層。輸入的數據乘以第一層權重參數矩陣 W ( 1 ) W^{(1)} W(1)後，到達隱層，經隱層的激活函數 h ( x )

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