神經網絡原理

一、機器學習模型訓練的目的： 機器學習模型訓練的目的，就是使得參數儘可能的與真實的模型逼近。具體做法是這樣的。首先給所有參數賦上隨機值。我們使用這些隨機生成的參數值，來預測訓練數據中的樣本。樣本的預測目標爲yp，真實目標爲y。那麼，定義一個值loss，計算公式如下。 loss = (yp - y)2 這個值稱之爲 損失 （loss），我們的目標就是使對所有訓練數據的損失和儘可能的小。如果將先前的神

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