神經網絡原理

一、機器學習模型訓練的目的: 機器學習模型訓練的目的,就是使得參數儘可能的與真實的模型逼近。具體做法是這樣的。首先給所有參數賦上隨機值。我們使用這些隨機生成的參數值,來預測訓練數據中的樣本。樣本的預測目標爲yp,真實目標爲y。那麼,定義一個值loss,計算公式如下。 loss = (yp - y)2 這個值稱之爲 損失 (loss),我們的目標就是使對所有訓練數據的損失和儘可能的小。如果將先前的神
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