JavaShuo
欄目
標籤
神經網絡原理
時間 2021-01-09
原文
原文鏈接
一、機器學習模型訓練的目的: 機器學習模型訓練的目的,就是使得參數儘可能的與真實的模型逼近。具體做法是這樣的。首先給所有參數賦上隨機值。我們使用這些隨機生成的參數值,來預測訓練數據中的樣本。樣本的預測目標爲yp,真實目標爲y。那麼,定義一個值loss,計算公式如下。 loss = (yp - y)2 這個值稱之爲 損失 (loss),我們的目標就是使對所有訓練數據的損失和儘可能的小。如果將先前的神
>>阅读原文<<
相關文章
1.
YOLO—神經網絡原理
2.
BP神經網絡原理
3.
神經網絡原理
4.
[ch01-03]神經網絡基本原理
5.
4.1 神經網絡算法原理
6.
神經網絡原理的可視化
7.
BP神經網絡代碼和原理
8.
BP神經網絡原理推導
9.
卷積神經網絡(CNN)的原理
10.
卷積神經網絡原理
更多相關文章...
•
MyBatis的工作原理
-
MyBatis教程
•
網絡協議是什麼?
-
TCP/IP教程
•
☆技術問答集錦(13)Java Instrument原理
•
Java Agent入門實戰(三)-JVM Attach原理與使用
相關標籤/搜索
神經網絡
神經網
神經網路
網絡理論
網絡管理
網絡代理
卷積神經網絡
Python神經網絡編程
神經網絡基礎
神經
網站品質教程
網站建設指南
網站主機教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
Excel教程:排序-篩選-切片-插入表格
2.
ZigBee ProfileID,DeviceID,ClusterID
3.
二維碼背後不能不說的祕密Part1~
4.
基於迅爲i.MX6平臺 | 智能家居遠程監控系統
5.
【入門篇】ESP8266直連智能音箱(天貓精靈)控制智能燈
6.
MongoDB安裝問題
7.
【建議收藏】22個適合程序員多逛逛的網站
8.
【建議收藏】10個適合程序員逛的在線社區
9.
Attention-Based SeriesNet論文讀後感
10.
Flutter中ListView複用原理探索
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
YOLO—神經網絡原理
2.
BP神經網絡原理
3.
神經網絡原理
4.
[ch01-03]神經網絡基本原理
5.
4.1 神經網絡算法原理
6.
神經網絡原理的可視化
7.
BP神經網絡代碼和原理
8.
BP神經網絡原理推導
9.
卷積神經網絡(CNN)的原理
10.
卷積神經網絡原理
>>更多相關文章<<