計算機視覺目標檢測算法總結5——RCNN系列算法

Faster RCNN介紹 Boss B.Girshick在2016年提出 目標檢測任務 給定圖片中精肯定位物體位置，預測物體類別 尺度變化、視角變化、姿態變化、場景不肯定、多個類別 RCNN->SPPNet->Fast-RCNN->Faster-RCNN升級 RCNN 過程 訓練分類網絡（AlexNet） 模型作fine-tuning 類別1000改成20 去掉FC 特徵提取-提取候選框（選擇性

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