BlockingQueue深刻解析－BlockingQueue看這一篇就夠了
本篇將詳細介紹BlockingQueue，如下是涉及的主要內容：數組
- BlockingQueue的核心方法
- 阻塞隊列的成員的概要介紹
- 詳細介紹DelayQueue、ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue的原理
- 線程池與BlockingQueue
| 一、初識阻塞隊列 |
在新增的Concurrent包中，BlockingQueue很好的解決了多線程中，如何高效安全「傳輸」數據的問題。經過這些高效而且線程安全的隊列類，爲咱們快速搭建高質量的多線程程序帶來極大的便利。本文詳細介紹了BlockingQueue家庭中的全部成員，包括他們各自的功能以及常見使用場景。緩存
BlockingQueue的核心方法：安全
public interface BlockingQueue<E> extends Queue<E> {
//將給定元素設置到隊列中，若是設置成功返回true, 不然返回false。若是是往限定了長度的隊列中設置值，推薦使用offer()方法。
boolean add(E e);
//將給定的元素設置到隊列中，若是設置成功返回true, 不然返回false. e的值不能爲空，不然拋出空指針異常。
boolean offer(E e);
//將元素設置到隊列中，若是隊列中沒有多餘的空間，該方法會一直阻塞，直到隊列中有多餘的空間。
void put(E e) throws InterruptedException;
//將給定元素在給定的時間內設置到隊列中，若是設置成功返回true, 不然返回false.
boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
//從隊列中獲取值，若是隊列中沒有值，線程會一直阻塞，直到隊列中有值，而且該方法取得了該值。
E take() throws InterruptedException;
//在給定的時間裏，從隊列中獲取值，時間到了直接調用普通的poll方法，爲null則直接返回null。
E poll(long timeout, TimeUnit unit)
throws InterruptedException;
//獲取隊列中剩餘的空間。
int remainingCapacity();
//從隊列中移除指定的值。
boolean remove(Object o);
//判斷隊列中是否擁有該值。
public boolean contains(Object o);
//將隊列中值，所有移除，併發設置到給定的集合中。
int drainTo(Collection<? super E> c);
//指定最多數量限制將隊列中值，所有移除，併發設置到給定的集合中。
int drainTo(Collection<? super E> c, int maxElements);
}
在深刻以前先了解下下ReentrantLock 和 Condition:
重入鎖ReentrantLock:
ReentrantLock鎖在同一個時間點只能被一個線程鎖持有；而可重入的意思是，ReentrantLock鎖，能夠被單個線程屢次獲取。
ReentrantLock分爲「公平鎖」和「非公平鎖」。它們的區別體如今獲取鎖的機制上是否公平。「鎖」是爲了保護競爭資源，防止多個線程同時操做線程而出錯，ReentrantLock在同一個時間點只能被一個線程獲取(當某線程獲取到「鎖」時，其它線程就必須等待)；ReentraantLock是經過一個FIFO的等待隊列來管理獲取該鎖全部線程的。在「公平鎖」的機制下，線程依次排隊獲取鎖；而「非公平鎖」在鎖是可獲取狀態時，無論本身是否是在隊列的開頭都會獲取鎖。
主要方法：網絡
- lock()得到鎖
- lockInterruptibly()得到鎖，但優先響應中斷
- tryLock()嘗試得到鎖，成功返回true,不然false，該方法不等待，當即返回
- tryLock(long time,TimeUnit unit)在給定時間內嘗試得到鎖
- unlock()釋放鎖
Condition：await()、signal()方法分別對應以前的Object的wait()和notify()數據結構
- 和重入鎖一塊兒使用
- await()是當前線程等待同時釋放鎖
- awaitUninterruptibly()不會在等待過程當中響應中斷
- signal()用於喚醒一個在等待的線程，還有對應的singalAll()方法
| 二、阻塞隊列的成員 |
| 隊列 | 有界性 | 鎖 | 數據結構 |
|---|---|---|---|
| ArrayBlockingQueue | bounded(有界) | 加鎖 | arrayList |
| LinkedBlockingQueue | optionally-bounded | 加鎖 | linkedList |
| PriorityBlockingQueue | unbounded | 加鎖 | heap |
| DelayQueue | unbounded | 加鎖 | heap |
| SynchronousQueue | bounded | 加鎖 | 無 |
| LinkedTransferQueue | unbounded | 加鎖 | heap |
| LinkedBlockingDeque | unbounded | 無鎖 | heap |
下面分別簡單介紹一下：多線程
ArrayBlockingQueue：是一個用數組實現的有界阻塞隊列，此隊列按照先進先出（FIFO）的原則對元素進行排序。支持公平鎖和非公平鎖。【注：每個線程在獲取鎖的時候可能都會排隊等待，若是在等待時間上，先獲取鎖的線程的請求必定先被知足，那麼這個鎖就是公平的。反之，這個鎖就是不公平的。公平的獲取鎖，也就是當前等待時間最長的線程先獲取鎖】併發
- LinkedBlockingQueue：一個由鏈表結構組成的有界隊列，此隊列的長度爲Integer.MAX_VALUE。此隊列按照先進先出的順序進行排序。
- PriorityBlockingQueue： 一個支持線程優先級排序的無界隊列，默認天然序進行排序，也能夠自定義實現compareTo()方法來指定元素排序規則，不能保證同優先級元素的順序。
- DelayQueue： 一個實現PriorityBlockingQueue實現延遲獲取的無界隊列，在建立元素時，能夠指定多久才能從隊列中獲取當前元素。只有延時期滿後才能從隊列中獲取元素。（DelayQueue能夠運用在如下應用場景：1.緩存系統的設計：能夠用DelayQueue保存緩存元素的有效期，使用一個線程循環查詢DelayQueue，一旦能從DelayQueue中獲取元素時，表示緩存有效期到了。2.定時任務調度。使用DelayQueue保存當天將會執行的任務和執行時間，一旦從DelayQueue中獲取到任務就開始執行，從好比TimerQueue就是使用DelayQueue實現的。）
- SynchronousQueue： 一個不存儲元素的阻塞隊列，每個put操做必須等待take操做，不然不能添加元素。支持公平鎖和非公平鎖。SynchronousQueue的一個使用場景是在線程池裏。Executors.newCachedThreadPool()就使用了SynchronousQueue，這個線程池根據須要（新任務到來時）建立新的線程，若是有空閒線程則會重複使用，線程空閒了60秒後會被回收。
- LinkedTransferQueue： 一個由鏈表結構組成的無界阻塞隊列，至關於其它隊列，LinkedTransferQueue隊列多了transfer和tryTransfer方法。
LinkedBlockingDeque： 一個由鏈表結構組成的雙向阻塞隊列。隊列頭部和尾部均可以添加和移除元素，多線程併發時，能夠將鎖的競爭最多降到一半。函數
接下來重點介紹下：ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue以及DelayQueue優化
| 三、阻塞隊列原理以及使用 |
(1)DelayQueue
DelayQueue的泛型參數須要實現Delayed接口，Delayed接口繼承了Comparable接口，DelayQueue內部使用非線程安全的優先隊列（PriorityQueue），並使用Leader/Followers模式，最小化沒必要要的等待時間。DelayQueue不容許包含null元素。this
Leader/Followers模式：
- 有若干個線程(通常組成線程池)用來處理大量的事件
- 有一個線程做爲領導者，等待事件的發生；其餘的線程做爲追隨者，僅僅是睡眠。
- 假若有事件須要處理，領導者會從追隨者中指定一個新的領導者，本身去處理事件。
- 喚醒的追隨者做爲新的領導者等待事件的發生。
- 處理事件的線程處理完畢之後，就會成爲追隨者的一員，直到被喚醒成爲領導者。
- 假如須要處理的事件太多，而線程數量不夠(可以動態建立線程處理另當別論)，則有的事件可能會得不處處理。
全部線程會有三種身份中的一種：leader和follower，以及一個幹活中的狀態：proccesser。它的基本原則就是，永遠最多隻有一個leader。而全部follower都在等待成爲leader。線程池啓動時會自動產生一個Leader負責等待網絡IO事件，當有一個事件產生時，Leader線程首先通知一個Follower線程將其提拔爲新的Leader，而後本身就去幹活了，去處理這個網絡事件，處理完畢後加入Follower線程等待隊列，等待下次成爲Leader。這種方法能夠加強CPU高速緩存類似性，及消除動態內存分配和線程間的數據交換。
參數以及構造函數：
// 可重入鎖
private final transient ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
// 存儲隊列元素的隊列——優先隊列
private final PriorityQueue<E> q = new PriorityQueue<E>();
//用於優化阻塞通知的線程元素leader，Leader/Followers模式
private Thread leader = null;
//用於實現阻塞和通知的Condition對象
private final Condition available = lock.newCondition();
public DelayQueue() {}
public DelayQueue(Collection<? extends E> c) {
this.addAll(c);
}
先看offer()方法：
public boolean offer(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
q.offer(e);
// 若是原來隊列爲空，重置leader線程，通知available條件
if (q.peek() == e) {
leader = null;
available.signal();
}
return true;
} finally {
lock.unlock();
}
}
//由於DelayQueue不限制長度，所以添加元素的時候不會由於隊列已滿產生阻塞，所以帶有超時的offer方法的超時設置是不起做用的
public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) {
// 和不帶timeout的offer方法同樣
return offer(e);
}
普通的poll()方法：若是延遲時間沒有耗盡的話，直接返回null
public E poll() {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
E first = q.peek();
if (first == null || first.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS) > 0)
return null;
else
return q.poll();
} finally {
lock.unlock();
}
}
再看看take()方法：
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
for (;;) {
// 若是隊列爲空，須要等待available條件被通知
E first = q.peek();
if (first == null)
available.await();
else {
long delay = first.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS);
// 若是延遲時間已到，直接返回第一個元素
if (delay <= 0)
return q.poll();
// leader線程存在表示有其餘線程在等待，那麼當前線程確定須要等待
else if (leader != null)
available.await();
else {
Thread thisThread = Thread.currentThread();
leader = thisThread;
// 若是沒有leader線程，設置當前線程爲leader線程
// 嘗試等待直到延遲時間耗盡（可能提早返回，那麼下次
// 循環會繼續處理）
try {
available.awaitNanos(delay);
} finally {
// 若是leader線程仍是當前線程，重置它用於下一次循環。
// 等待available條件時，鎖可能被其餘線程佔用從而致使
// leader線程被改變，因此要檢查
if (leader == thisThread)
leader = null;
}
}
}
}
} finally {
// 若是沒有其餘線程在等待，而且隊列不爲空，通知available條件
if (leader == null && q.peek() != null)
available.signal();
lock.unlock();
}
}
最後看看帶有timeout的poll方法:
public E poll(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException {
long nanos = unit.toNanos(timeout);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
for (;;) {
E first = q.peek();
if (first == null) {
if (nanos <= 0)
return null;
else
// 嘗試等待available條件，記錄剩餘的時間
nanos = available.awaitNanos(nanos);
} else {
long delay = first.getDelay(TimeUnit.NANOSECONDS);
if (delay <= 0)
return q.poll();
if (nanos <= 0)
return null;
// 當leader線程不爲空時（此時delay>=nanos），等待的時間
// 彷佛delay更合理，可是nanos也能夠，由於排在當前線程前面的
// 其餘線程返回時會喚醒available條件從而返回，
if (nanos < delay || leader != null)
nanos = available.awaitNanos(nanos);
else {
Thread thisThread = Thread.currentThread();
leader = thisThread;
try {
long timeLeft = available.awaitNanos(delay);
// nanos須要更新
nanos -= delay - timeLeft;
} finally {
if (leader == thisThread)
leader = null;
}
}
}
}
} finally {
if (leader == null && q.peek() != null)
available.signal();
lock.unlock();
}
}
(2)ArrayBlockingQueue
參數以及構造函數：
// 存儲隊列元素的數組
final Object[] items;
// 拿數據的索引，用於take，poll，peek，remove方法
int takeIndex;
// 放數據的索引，用於put，offer，add方法
int putIndex;
// 元素個數
int count;
// 可重入鎖
final ReentrantLock lock;
// notEmpty條件對象，由lock建立
private final Condition notEmpty;
// notFull條件對象，由lock建立
private final Condition notFull;
public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
this(capacity, false);//默認構造非公平鎖的阻塞隊列
}
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
if (capacity <= 0)
throw new IllegalArgumentException();
this.items = new Object[capacity];
//初始化ReentrantLock重入鎖，出隊入隊擁有這同一個鎖
lock = new ReentrantLock(fair);
//初始化非空等待隊列
notEmpty = lock.newCondition();
//初始化非滿等待隊列
notFull = lock.newCondition();
}
public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair,
Collection<? extends E> c) {
this(capacity, fair);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock(); // Lock only for visibility, not mutual exclusion
try {
int i = 0;
//將集合添加進數組構成的隊列中
try {
for (E e : c) {
checkNotNull(e);
items[i++] = e;
}
} catch (ArrayIndexOutOfBoundsException ex) {
throw new IllegalArgumentException();
}
count = i;
putIndex = (i == capacity) ? 0 : i;
} finally {
lock.unlock();
}
}
添加的實現原理:
這裏的add方法和offer方法最終調用的是enqueue(E x)方法，其方法內部經過putIndex索引直接將元素添加到數組items中，這裏可能會疑惑的是當putIndex索引大小等於數組長度時，須要將putIndex從新設置爲0，這是由於當前隊列執行元素獲取時老是從隊列頭部獲取，而添加元素從中從隊列尾部獲取因此當隊列索引（從0開始）與數組長度相等時，下次咱們就須要從數組頭部開始添加了，以下圖演示
//入隊操做
private void enqueue(E x) {
final Object[] items = this.items;
//經過putIndex索引對數組進行賦值
items[putIndex] = x;
//索引自增，若是已經是最後一個位置，從新設置 putIndex = 0;
if (++putIndex == items.length)
putIndex = 0;
count++;
notEmpty.signal();
}
接着看put方法：
put方法是一個阻塞的方法，若是隊列元素已滿，那麼當前線程將會被notFull條件對象掛起加到等待隊列中，直到隊列有空檔纔會喚醒執行添加操做。但若是隊列沒有滿，那麼就直接調用enqueue(e)方法將元素加入到數組隊列中。到此咱們對三個添加方法即put，offer，add都分析完畢，其中offer，add在正常狀況下都是無阻塞的添加，而put方法是阻塞添加。這就是阻塞隊列的添加過程。說白了就是當隊列滿時經過條件對象Condtion來阻塞當前調用put方法的線程，直到線程又再次被喚醒執行。總得來講添加線程的執行存在如下兩種狀況，一是，隊列已滿，那麼新到來的put線程將添加到notFull的條件隊列中等待，二是，有移除線程執行移除操做，移除成功同時喚醒put線程，以下圖所示
public void put(E e) throws InterruptedException {
checkNotNull(e);
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();
try {
//當隊列元素個數與數組長度相等時，沒法添加元素
while (count == items.length)
//將當前調用線程掛起，添加到notFull條件隊列中等待喚醒
notFull.await();
enqueue(e);
} finally {
lock.unlock();
}
}
移除實現原理：
poll方法，該方法獲取並移除此隊列的頭元素，若隊列爲空，則返回 null
public E poll() {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
//判斷隊列是否爲null，不爲null執行dequeue()方法，不然返回null
return (count == 0) ? null : dequeue();
} finally {
lock.unlock();
}
}
//刪除隊列頭元素並返回
private E dequeue() {
//拿到當前數組的數據
final Object[] items = this.items;
@SuppressWarnings("unchecked")
//獲取要刪除的對象
E x = (E) items[takeIndex];
將數組中takeIndex索引位置設置爲null
items[takeIndex] = null;
//takeIndex索引加1並判斷是否與數組長度相等，
//若是相等說明已到盡頭，恢復爲0
if (++takeIndex == items.length)
takeIndex = 0;
count--;//隊列個數減1
if (itrs != null)
itrs.elementDequeued();//同時更新迭代器中的元素數據
//刪除了元素說明隊列有空位，喚醒notFull條件對象添加線程，執行添加操做
notFull.signal();
return x;
}
接着看remove(Object o)方法
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) return false;
//獲取數組數據
final Object[] items = this.items;
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();//加鎖
try {
//若是此時隊列不爲null，這裏是爲了防止併發狀況
if (count > 0) {
//獲取下一個要添加元素時的索引
final int putIndex = this.putIndex;
//獲取當前要被刪除元素的索引
int i = takeIndex;
//執行循環查找要刪除的元素
do {
//找到要刪除的元素
if (o.equals(items[i])) {
removeAt(i);//執行刪除
return true;//刪除成功返回true
}
//當前刪除索引執行加1後判斷是否與數組長度相等
//若爲true，說明索引已到數組盡頭，將i設置爲0
if (++i == items.length)
i = 0;
} while (i != putIndex);//繼承查找
}
return false;
} finally {
lock.unlock();
}
}
//根據索引刪除元素，其實是把刪除索引以後的元素往前移動一個位置
void removeAt(final int removeIndex) {
final Object[] items = this.items;
//先判斷要刪除的元素是否爲當前隊列頭元素
if (removeIndex == takeIndex) {
//若是是直接刪除
items[takeIndex] = null;
//當前隊列頭元素加1並判斷是否與數組長度相等，若爲true設置爲0
if (++takeIndex == items.length)
takeIndex = 0;
count--;//隊列元素減1
if (itrs != null)
itrs.elementDequeued();//更新迭代器中的數據
} else {
//若是要刪除的元素不在隊列頭部，
//那麼只需循環迭代把刪除元素後面的全部元素往前移動一個位置
//獲取下一個要被添加的元素的索引，做爲循環判斷結束條件
final int putIndex = this.putIndex;
//執行循環
for (int i = removeIndex;;) {
//獲取要刪除節點索引的下一個索引
int next = i + 1;
//判斷是否已爲數組長度，若是是從數組頭部（索引爲0）開始找
if (next == items.length)
next = 0;
//若是查找的索引不等於要添加元素的索引，說明元素能夠再移動
if (next != putIndex) {
items[i] = items[next];//把後一個元素前移覆蓋要刪除的元
i = next;
} else {
//在removeIndex索引以後的元素都往前移動完畢後清空最後一個元素
items[i] = null;
this.putIndex = i;
break;//結束循環
}
}
count--;//隊列元素減1
if (itrs != null)
itrs.removedAt(removeIndex);//更新迭代器數據
}
notFull.signal();//喚醒添加線程
}
remove(Object o)方法的刪除過程相對複雜些，由於該方法並非直接從隊列頭部刪除元素。首先線程先獲取鎖，再一步判斷隊列count>0,這點是保證併發狀況下刪除操做安全執行。接着獲取下一個要添加源的索引putIndex以及takeIndex索引 ，做爲後續循環的結束判斷，由於只要putIndex與takeIndex不相等就說明隊列沒有結束。而後經過while循環找到要刪除的元素索引，執行removeAt(i)方法刪除，在removeAt(i)方法中實際上作了兩件事，一是首先判斷隊列頭部元素是否爲刪除元素，若是是直接刪除，並喚醒添加線程，二是若是要刪除的元素並非隊列頭元素，那麼執行循環操做，從要刪除元素的索引removeIndex以後的元素都往前移動一個位置，那麼要刪除的元素就被removeIndex以後的元素替換，從而也就完成了刪除操做。
接着看take()方法
take方法其實很簡單，有就刪除沒有就阻塞，注意這個阻塞是能夠中斷的，若是隊列沒有數據那麼就加入notEmpty條件隊列等待(有數據就直接取走，方法結束)，若是有新的put線程添加了數據，那麼put操做將會喚醒take線程，執行take操做。圖示以下
//從隊列頭部刪除，隊列沒有元素就阻塞，可中斷
public E take() throws InterruptedException {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lockInterruptibly();//中斷
try {
//若是隊列沒有元素
while (count == 0)
//執行阻塞操做
notEmpty.await();
return dequeue();//若是隊列有元素執行刪除操做
} finally {
lock.unlock();
}
}
最後看看peek()方法，比較簡單，直接返回當前隊列的頭元素但不刪除任何元素。
public E peek() {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();
try {
//直接返回當前隊列的頭元素，但不刪除
return itemAt(takeIndex); // null when queue is empty
} finally {
lock.unlock();
}
}
final E itemAt(int i) {
return (E) items[i];
}
(3)LinkedBlockingQueue
參數以及構造函數：
//節點類，用於存儲數據
static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node(E x) { item = x; }
}
// 容量大小
private final int capacity;
// 元素個數，由於有2個鎖，存在競態條件，使用AtomicInteger
private final AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);
// 頭結點
private transient Node<E> head;
// 尾節點
private transient Node<E> last;
// 獲取並移除元素時使用的鎖，如take, poll, etc
private final ReentrantLock takeLock = new ReentrantLock();
// notEmpty條件對象，當隊列沒有數據時用於掛起執行刪除的線程
private final Condition notEmpty = takeLock.newCondition();
// 添加元素時使用的鎖如 put, offer, etc
private final ReentrantLock putLock = new ReentrantLock();
// notFull條件對象，當隊列數據已滿時用於掛起執行添加的線程
private final Condition notFull = putLock.newCondition();
public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
}
public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
this.capacity = capacity;
last = head = new Node<E>(null);
}
public LinkedBlockingQueue(Collection<? extends E> c) {
this(Integer.MAX_VALUE);
final ReentrantLock putLock = this.putLock;
putLock.lock(); // Never contended, but necessary for visibility
try {
int n = 0;
for (E e : c) {
if (e == null)
throw new NullPointerException();
if (n == capacity)
throw new IllegalStateException("Queue full");
enqueue(new Node<E>(e));
++n;
}
count.set(n);
} finally {
putLock.unlock();
}
}
| 四、線程池中的BlockingQueue |
首先看下構造函數
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler){...}
TimeUnit:時間單位；BlockingQueue：等待的線程存放隊列；keepAliveTime：非核心線程的閒置超時時間，超過這個時間就會被回收；RejectedExecutionHandler:線程池對拒絕任務的處理策略。
自定義線程池：這個構造方法對於隊列是什麼類型比較關鍵。
- 在使用有界隊列時，如有新的任務須要執行，若是線程池實際線程數小於corePoolSize，則優先建立線程，
- 若大於corePoolSize，則會將任務加入隊列，
- 若隊列已滿，則在總線程數不大於maximumPoolSize的前提下，建立新的線程，
- 若隊列已經滿了且線程數大於maximumPoolSize，則執行拒絕策略。或其餘自定義方式。
接下來看下源碼：
public void execute(Runnable command) {
if (command == null) //不能是空任務
throw new NullPointerException();
//若是尚未達到corePoolSize，則添加新線程來執行任務
if (poolSize >= corePoolSize || !addIfUnderCorePoolSize(command)) {
//若是已經達到corePoolSize,則不斷的向工做隊列中添加任務
if (runState == RUNNING && workQueue.offer(command)) {
//線程池已經沒有任務
if (runState != RUNNING || poolSize == 0)
ensureQueuedTaskHandled(command);
}
//若是線程池不處於運行中或者工做隊列已經滿了，可是當前的線程數量還小於容許最大的maximumPoolSize線程數量，則繼續建立線程來執行任務
else if (!addIfUnderMaximumPoolSize(command))
//已達到最大線程數量，任務隊列也已經滿了，則調用飽和策略執行處理器
reject(command); // is shutdown or saturated
}
}
private boolean addIfUnderCorePoolSize(Runnable firstTask) {
Thread t = null;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
//更改幾個重要的控制字段須要加鎖
try {
//池裏線程數量小於核心線程數量，而且還須要是運行時
if (poolSize < corePoolSize && runState == RUNNING)
t = addThread(firstTask);
} finally {
mainLock.unlock();
}
if (t == null)
return false;
t.start(); //建立後，當即執行該任務
return true;
}
private Thread addThread(Runnable firstTask) {
Worker w = new Worker(firstTask);
Thread t = threadFactory.newThread(w); //委託線程工廠來建立，具備相同的組、優先級、都是非後臺線程
if (t != null) {
w.thread = t;
workers.add(w); //加入到工做者線程集合裏
int nt = ++poolSize;
if (nt > largestPoolSize)
largestPoolSize = nt;
}
return t;
}
相關文章
- 1. BlockingQueue深入解析－BlockingQueue看這一篇就夠了
- 2. BlockingQueue深刻解析
- 3. BlockingQueue深刻分析
- 4. 深刻Babel，這一篇就夠了
- 5. 瞭解 MongoDB 看這一篇就夠了
- 6. 深刻剖析阿里sentinel源碼，看這篇就夠了
- 7. BlockingQueue深入分析
- 8. 看這一篇就夠了！-Ajax詳解
- 9. 想了解Webpack，看這篇就夠了
- 10. 深刻理解JavaScript，這一篇就夠了
- 更多相關文章...
- • XML DOM 解析器 - XML DOM 教程
- • TCP報文格式解析 - TCP/IP教程
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕——說存儲
- • 三篇文章瞭解 TiDB 技術內幕 —— 說計算
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
