ELMO理解

背景 對於13年的word2vec解決了多詞一義的問題（即對於意思相近的詞，詞向量語義空間相似度高），但是對於一詞多義問題並沒有完美解決。相對於以前的word2vec或GLoVe方法，2018年的ELMo（Embeddings from Language Models，嵌入語言模型）以深度Bi-LSTM爲基礎，動態的學習詞語的向量表示（即在不同語境下，同一詞語對應不同詞向量表示，解決一詞多義。主要

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