【論文淺讀】《MAP-Net: Multi Attending Path Neural Network for Building Footprint Extraction from Remote S》

創新思想： 文章提出了多路徑神經網絡(Multi Attending Path Neural Network, MAP-Net)，用於精確提取多尺度建築足跡和精確邊界。這個網絡通過多條平行路徑學習保留多尺度特徵的空間位置，並且每個階段都以固定頻率提取高層語意特徵。 主要原理： MAP-Net的整體結構由三個模塊組成： (a)多徑特徵提取網絡，在保留空間細節信息的同時提取多尺度高層語義特徵； (b)

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