【論文淺讀】《Contextual Pyramid Attention Network for Building Segmentation in Aerial Imagery》
創新思想： 爲了改進航空影像中提取建築物的效果，文章提出了遠程金字塔模型(Contextual Pyramid Attention, CPA)，捕獲遠程依賴項來改進不同大小的建築分段。 主要原理： CPA是在ResNet中Block 4的基礎上再增加的模塊，在多個尺度下卷積激活再卷積，產生一個加權輸出，該輸出被饋送到FPN解碼器。 上下文信息的算子以及整合公式。 自身信息的算子公式。 主要實驗結果
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