CS229機器學習個人筆記（2）——Linear Regression with Multiple Variables

1.Multiple Features 目前，我們只討論了單特徵的迴歸模型，現在來增加一些特徵。 增添更多特徵後，我們引入一系列新的註釋： n —— 代表特徵的數量。 x(i) 代表第 i 個訓練實例，是特徵矩陣中的第 i 行，是一個向量（vector）。 比方說，上圖的 x(2)=⎡⎣⎢⎢⎢14163240⎤⎦⎥⎥⎥ , x(i)j 代表特徵矩陣中第 i 行的第 j 個特徵，也就是第 i 個訓練

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