【天池新人賽-工業蒸汽量預測】6.嶺迴歸、Lasso、ElasticNet

1. 三個模型主要解決的問題：迴歸的過擬合（Overfitting）問題 當用於訓練的特徵和數據較少時，可能會導致上圖左側的欠擬合情況。 我們希望達到的模型效果是上圖中間所示。 當用於訓練的特徵和數據較多時，可能會導致上圖右側的過擬合情況。 2. 嶺迴歸（L2正則化） 在上圖中，爲了防止過擬合（上圖右側變爲上圖中間），就需要對一些變量的係數進行懲罰，使其越小越好。 嶺迴歸（也叫L2正則化），就是防

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