經常使用決策樹模型介紹與python實現

1. 引言     決策樹（decision tree）是一種基本的分類和迴歸方法，因爲其採用的是一種樹形的結構，所以，具備很強的解釋性和計算速度，也正是由於這些特色，使得決策樹在不少行業都獲得了應用，好比風控行業等。決策樹的建模過程通常分爲三個步驟：特徵選擇、決策樹的生成和決策樹的剪枝，根據這三個步驟所採用的規則，衍生出了不少不一樣的模型，比較經典的有Quinlan在1986年提出的ID3算法和

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