大數據時代的「小數據 系列3 --Shapiro-Wilk檢驗

什麼是Shapiro-Wilk檢驗 Shapiro-Wilk檢驗用來檢驗小樣本數據是否數據符合正態分佈。相似於迴歸的方法同樣，計算一個相關係數，它越接近1就越代表數據和正態分佈擬合得越好。html 構建檢驗統計量W java 創建原假設與備擇假設 原假設爲H0:數據集符合正態分佈；備擇假設H1：數據集不符合正態分佈。git 計算p值 非正態分佈的小樣本數據在檢驗時也可能出現較大的W值。所以須要經過

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