匹配追蹤算法（MP）簡介

圖像的稀疏表徵 分割原始圖像爲若干個 n−−√×n−−√ 的塊. 這些圖像塊就是樣本集合中的單個樣本 y=Rn . 在固定的字典上稀疏分解 y 後，得到一個稀疏向量. 將所有的樣本進行表徵一戶，可得原始圖像的稀疏矩陣. 重建樣本 y=Rn 時，通過原子集合即字典 D={di}ki=1∈Rn×m(n<m) 中少量元素進行線性組合即可： y=Dx 其中， x={x1,x2,⋯,xm}∈Rm 是 y 在

>>阅读原文<<