（轉）匹配追蹤算法（MP）簡介

  圖像的稀疏表徵 分割原始圖像爲若干個 n√×n√n×n 的塊. 這些圖像塊就是樣本集合中的單個樣本y=Rny=Rn. 在固定的字典上稀疏分解yy後，得到一個稀疏向量. 將所有的樣本進行表徵一戶，可得原始圖像的稀疏矩陣. 重建樣本y=Rny=Rn時，通過原子集合即字典D={di}ki=1∈Rn×m(n<m)D={di}i=1k∈Rn×m(n<m)中少量元素進行線性組合即可：     y=Dxy=

>>阅读原文<<