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谷歌大腦提出EfficientNet平衡模型擴展三個維度,取得精度-效率的最大化!
時間 2021-01-01
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點擊我愛計算機視覺標星,更快獲取CVML新技術 今天要跟大家重磅介紹上午谷歌大腦新出的論文《EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks》,在模型擴展時平衡好深度、寬度、分辨率,取得精度、效率、模型大小的最大化。 藉由此簡單有效的模型擴展方法,作者在使用神經架構搜索得到的基模型上擴展出一系列Effi
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