谷歌大腦提出EfficientNet平衡模型擴展三個維度，取得精度-效率的最大化！

點擊我愛計算機視覺標星，更快獲取CVML新技術 今天要跟大家重磅介紹上午谷歌大腦新出的論文《EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks》，在模型擴展時平衡好深度、寬度、分辨率，取得精度、效率、模型大小的最大化。 藉由此簡單有效的模型擴展方法，作者在使用神經架構搜索得到的基模型上擴展出一系列Effi

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