谷歌大腦提出DropBlock卷積正則化方法，顯著改進CNN精度
點擊我愛計算機視覺標星，更快獲取CVML新技術 昨天arXiv新上一篇被NIPS2018會議接收的論文《DropBlock: A regularization method for convolutional networks》，作者爲來自谷歌大腦的研究人員，提出了一種專門針對卷積層正則化的方法，方法非常簡單，有效改進了CNN的各種任務，非常值得一讀！ 作者信息： 文中指出，在目前的神經網絡訓練的
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