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谷歌大腦提出DropBlock卷積正則化方法,顯著改進CNN精度
時間 2021-01-17
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點擊我愛計算機視覺標星,更快獲取CVML新技術 昨天arXiv新上一篇被NIPS2018會議接收的論文《DropBlock: A regularization method for convolutional networks》,作者爲來自谷歌大腦的研究人員,提出了一種專門針對卷積層正則化的方法,方法非常簡單,有效改進了CNN的各種任務,非常值得一讀! 作者信息: 文中指出,在目前的神經網絡訓練的
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