看得「深」、看得「清」 —— 深度學習在圖像超清化的應用

日復一日的人像臨摹練習使得畫家可以僅憑几個關鍵特徵畫出完整的人臉。一樣地，咱們但願機器可以經過低清圖像有限的圖像信息，推斷出圖像對應的高清細節，這就須要算法可以像畫家同樣「理解」圖像內容。至此，傳統的規則算法不堪重負，新興的深度學習照耀着圖像超清化的星空。程序員 本文首發於《程序員》雜誌 圖1. 最新的Pixel遞歸網絡在圖像超清化上的應用。左圖爲低清圖像，右圖爲其對應的高清圖像，中間爲算法生成結

>>阅读原文<<