用FPGA實現深度卷積神經網絡（5）

    先放一張仿真圖 yolo的網路將輸入圖像改爲24x24，一共仿真2層，需要428us，由此推算若輸入圖像爲448x448，則仿真兩層需要149ms，速度上是不能接受的。因此作爲yolo網絡在功能上實現了，但是速度遠沒有達到高速。     作爲version 1，我設了100M時鐘，並行度爲8，總的來說並行度太小，但是勝在設計比較簡單。     接下來就是設計version 2，對於ＺCU1

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