NLP中應用最廣泛的特徵抽取模型-LSTM

本篇介紹在NLP中應用最爲廣泛的特徵抽取模型LSTM。詳細介紹LSTM提出的由來及其模型結構，並由此分析了LSTM能夠解決RNN不能夠對長序列進行處理和訓練的原因。 作者&編輯 | 小Dream哥 1 LSTM的提出 在LSTM提出之前，RNN的訓練基於BPTT(Back-Propagation Through Time)或者RTRL(Real Time Recurrent Learning)。通

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