【NLP】 NLP中應用最普遍的特徵抽取模型-LSTM

本篇介紹在NLP中應用最爲普遍的特徵抽取模型LSTM。詳細介紹LSTM提出的由來及其模型結構，並由此分析了LSTM可以解決RNN不可以對長序列進行處理和訓練的緣由。git 做者&編輯 | 小Dream哥github 上週介紹了RNN模型結構及其反向傳播和正向傳播機制。文末提到了RNN會出現梯度消失等問題，使得訓練變得困難，但由於篇幅限制，沒有介紹其具體的緣由，後面小Dream哥在有三AI-NLP知

>>阅读原文<<