[讀書筆記] 《Python 機器學習》 - 使用RandomParameterOpt與GridSearch進行超參調整

摘要 對於模型超參的調整，爲了加快搜索速度，咱們能夠藉助GridSearch來窮舉找到一個最優值，也可使用RandomOptimization在更大的搜索域進行隨機搜索來找到一個最優值，這裏我根據demo分別用兩種搜索方法，結合SVM和RandomForest進行簡單的超參搜索.python 測試環境web Entity Value Python 3.5.2 sklearn 0.18.1 代碼 #

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