使用GridSearch對xgboost進行調參（所有流程）

本篇博客的大綱： 導入相關的庫/模塊 初始化xgb.XGBRegressor模型的默認參數 按照順序，每次選取一個或多個相關參數，給出取值區間，進行GridSearch 針對網格搜索給出的最佳參數，再劃定更詳細的區間，將最優參數精細化 找到全部屬性的最佳參數，與原始模型進行結果對比，驗證是否提升了模型的精度 1、相關的庫/模塊 import pandas as pd import numpy as

>>阅读原文<<