自動編碼器Gridsearch超參數調整Keras

python   keras   grid-search  python 舒適提示：將鼠標放在語句上能夠顯示對應的英文。   或者   切換至中英文顯示網絡 個人數據形狀是同樣的，我只是在這裏生成隨機數。 實際上，數據是從-6到6的浮點數，我也對它們進行了換算。 輸入層大小和編碼尺寸必須保持相同。 當我訓練時，損失開始並一直保持在0.631 。 我手動更改了學習率。 我是python的新手，不知道

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