深度學習之風格遷移

0.什麼是風格遷移 爲了描述如何實現神經網絡遷移，我將使用C來表示內容圖像，S表示風格圖像，G表示生成的圖像。即生成的圖像G在內容上（線條輪廓）繼承C，在風格上（紋理、色彩等）繼承S。 爲了實現神經風格遷移，我們需要知道卷積網絡在深層的、淺層的部分提取的對應特徵。 1.可視化CNN特徵 AlexNet不同layers的特徵可視化圖，每3*3代表一個feature channel： 淺層：線條、角點

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