爲何機器學習的模型就那麼有限的幾種？看能不能構造本身的損失函數？

做者：Bruce，算法 班級：CSDN-第五期AI工程師直通車機器學習 學習筆記來源：本系列筆記是本人蔘加CSDN課程中的一些思考總結。但願能經過對一些問題深刻思考，探索人工智能工程方法背後的本質。函數 機器學習模型均可以轉化成目標函數+正則的最優化問題，那爲何機器學習的模型就那麼有限的幾種？看我能不能構造本身的損失函數。學習 問題是這樣的，在學習不平衡問題過程當中，產生這樣的問題。對於樣本不平衡

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