盤點機器學習中那些神奇的損失函數​​​​​​​

盤點機器學習中那些神奇的損失函數 我最近在學習R語言，但是估R語言我應該沒能跟sas一樣玩那麼好。今天來更新在機器學習中的一些專業術語，例如一些損失函數，正則化，核函數是什麼東西。 損失函數：損失函數是用來衡量模型的性能的，通過預測值和真實值之間的一些計算，得出的一個值，這個值在模型擬合的時候是爲了告訴模型是否還有可以繼續優化的空間（模型的目的就是希望損失函數是擬合過的模型中最小的），損失函數一般

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