【《機器學習》周志華學習筆記2.4】~比較檢驗

機器學習中的性能比較爲什麼 比較複雜？ 首先，我們希望比較的是泛化 性能，然而通過實驗評估獲得的只是測試集上的性能，兩者對比結果可能未必相同 測試集上的性能與測試集本身選擇有很大的關係，不同大小的測試集會得到不同的結果，即便是相同大小的測試集，若測試樣例不同，測試結果也可能不同 很多機器學習算法本身有一定的隨機性，即便用相同的參數設置，在同一個測試集多次運行，其 結果也可能不同。 統計假設檢驗（h

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