【推薦算法學習筆記一】Memory-Based Collaborative Filtering
基於顯示反饋（explicit feedback）的推薦 問題描述 假設我們將用戶的顯示反饋記錄在一個矩陣（評分矩陣）中： 矩陣中的數字代表用戶對物品的評分，？表示缺失值。這是一個預測評分的問題，我們需要通過羣體智慧來預測？中的值 集體智慧假設 User-based CF: 在過去有相同品味的用戶們在未來也很有可能具有相似的品味。 Item-based CF: 一個用戶很有可能喜歡與他過去喜歡的物
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