分類與預測算法的評價

分類與預測的任務是在數據挖掘中經常完成的任務，那麼這帶來的一個問題是我們如何對一個分類與預測的模型進行評價那？ 評價有很多的方式，你比如說：均方誤差法，這應該是誤差分析的綜合指標的方式之一，這在神經網絡是經常用到的. 這裏我們主要關注分類或者預測的結果與實際值之間的差距，有一個很重要的模型，是經常用到關於其分類的評價的,即ROC曲線. ROC曲線在我以前的博客中已經有實現的具體代碼，這裏要詳細展開

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